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人脸识别主成分分析法+邻近点分类

资 源 简 介

应用背景 人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。 关键技术 人脸识别的程序,用临近点法分类,主成分分析法做数据处理,本程序用的是50%的样本率,恢复效果一般,因为没有加其他处理手段,有很大的改进空间 人脸识别的程序,用临近点法分类,主成分分析法做数据处理,本程序用的是50%的样本率,恢复效果一般,因为没有加其他处理手段,有很大的改进空间 人脸识别的程序,用临近点法分类,主成分分析法做数据处理,本程序用的是50%的样本率,恢复效果一般,因为没有加其他处理手段,有很大的改进空间

文 件 列 表

pca_knn
classifier_KNN.m
classifier_NN.asv
classifier_NN.m
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ORL
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