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matlab多(慢,但更详细)变量的梯度下降法求解线性回归问题

资 源 简 介

应用背景这个多变量(慢)变化的文件的概要;主要。M是文件的准备,我们的算法所需的所有数据,饲料数据给另一个函数实际上已经实施的算法,然后显示我们的结果。梯度,是具有梯度功能的文件,并在其上实现梯度下降。成本:我是一个简单的文件,它有一个函数,它的参数计算的值的成本函数。此源代码的另一个重要特点是,标准化也包括在内,可以打开或关闭所需的。如果你只是想看一下性能,就包含了样本数据测试文件。关键技术这是一个多变量的算法,该算法需要多个步骤,向当地的最小的功能收敛到快速的解决方案。这个代码是你的算法工具箱-测试数据包括-今天-下载,而你仍然可以。

文 件 列 表

cost.m
gradient.m
main.m
TestDataSet.txt

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