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基于随机森林模型的遥感影像监督分类

资 源 简 介

应用背景在不透水面提取中或者在遥感影像分类中采用随机森林模型可以获得不一样的精准分类结果。随机森林模型采用多种决策树分类器,采用投票机制进行分类,效果良好。关键技术随机森林的关键技术在于训练样本的选择,以及验证样本的选择。训练样本和测试样本选择以后,就可以确定分类规则进行监督分类。最后可以和最大似然分类等方法对比。

文 件 列 表

随机森林(完整)
Compile_Check
Makefile
Makefile.windows
RF_Class_C
RF_MexStandalone-v0.02.zip
RF_Reg_C
Readme.txt
Version_History.txt
classRF_predict.m
classRF_train.m
compile_linux.m
compile_windows.m
data
data.mat
main.m
mexClassRF_predict.mexw32
mexClassRF_train.mexw32
precompiled_rfsub
rfsub.o
src
tempbuild
test_ClassRF_extensively.m
tutorial_ClassRF.m
twonorm_C_devcpp.dev

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