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陈彦光 基于Matlab的地理数据分析 2012

资 源 简 介

应用背景《数据分析与模拟丛书:基于Matlab的地理数据分析》面向地理问题,基于Matlab软件,讲述了大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时(空)间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法以及人工神经网络建模等方法。通过模仿《数据分析与模拟丛书:基于Matlab的地理数据分析》讲授的计算过程,读者可以加深对有关数学方法的认识和理解,并且掌握很多Matlab的应用技巧。《数据分析与模拟丛书:基于Matlab的地理数据分析》最初以北京大学本科生计量地理学的辅助教材形式出现,但实际上是作者对Matlab计算功能深入应用的经验总结。《数据分析与模拟丛书:基于Matlab的地理数据分析》中的讲授体例与一般Matlab的教科书不同,计算过程设计为笔者独创,在国内外其他教科书中未曾见到。关键技术从最基础的回归分析,到多元统计的主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析,还有层次分析,到人工智能里的神经网络分析,但人工智能的书籍繁多,本书仍以前面的多统分析部分为主,难得的是,说采用的案例,都紧贴地学实际应用,如地化实验数据分析等,地学相关专业同学容易有所启示,参照算例和代码,应该很容易上手。

文 件 列 表

基于MATLAB的地理数据分析
Excel数据
Matlab代码
统计检验表

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