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可快速实现匹配的SURF代码,对初学者有益

资 源 简 介

应用背景有详细的说明和例子,能够快速实现SURF立体匹配,对于学习SURF的初学者极其有益。关键技术 快速检测到特征点,并算出这些特征点的主方向,进而生成特征表述符,最后通过最临近搜素实现匹配。

文 件 列 表

SURF
可参考论文
WarpFunctions
TestImages
SubFunctions
example.m
example1.m
OpenSurf.m
SURF算法和RANSAC算法相结合的遥感图像匹配方法_陈艺虾.pdf
一种基于Harris算子的快速图像匹配算法_唐永鹤.pdf
一种基于雾天图像增强的SURF图像匹配方法_李骥_莫小锋_王威_杨蔚蔚.pdf
图像实时匹配算法及其应用研究_刘正.caj
基于FAST和SURF的遥感图像自动配准方法_李慧.pdf
基于KD_Tree搜索和SURF特征的图像匹配算法研究_杜振鹏.pdf
基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法_赵璐璐.caj
基于SURF的图像配准与拼接技术研究_卜珂.caj
基于改进SURF的双目立体视觉三维重建_张开玉.caj
基于遗传算法的快速图像的相关匹配_胡硕.pdf
新的形状描述子及其在图像匹配中的应用_罗代耘.caj
面向增强现实的SUSAN_SURF快速匹配算法_彭勃宇_王崴_周诚_刘晓卫.pdf

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