首页| JavaScript| HTML/CSS| Matlab| PHP| Python| Java| C/C++/VC++| C#| ASP| 其他|
购买积分 购买会员 激活码充值

您现在的位置是:虫虫源码 > Matlab > fastICA实现语音信号的盲分离

fastICA实现语音信号的盲分离

资 源 简 介

应用背景盲信号处理中的盲源分离(Blind source separation,BSS)是近几十年来发展起来的--l"]新的研究领域,它的研究目的是即使源信号 以及它的混合方式都不知道的前提下,仅仅由源信号的一些统计特性,然后根据所观测到的混合信号来恢复出我们想要得到的源信号。关键技术基于峭度的FastICA算法使用固定点算法进行迭代,收敛速度比较快,但是对于迭代过程中用到的梯度下降法更新原则,使得步长的选择非常重要,步长选择太大或者太小都会出现收敛效果差或者不收敛的情况,本文在原算法的基础上引入了共轭梯度法,共轭梯度法的收敛速度通常优于普通梯度法,而且其收敛效果也相对稳定,不会像基于峭度的FastICA原算法一样出现鲁棒性差的问题。通过Mat lab仿真实验也证明了改进算法的有性。

文 件 列 表

fastIca
fastIca.asv
fastIca.m
ICA.asv
ICA.m
Untitled2.asv

相 关 资 源

您 可 能 感 兴 趣 的

同 类 别 推 荐

VIP VIP
  • WYG 1天前 成为了本站会员

  • Shine 1天前 成为了本站会员

  • 柳贻 1天前 成为了本站会员

  • hallelujah_HL 1天前 成为了本站会员

  • 焦昱贺 1天前 成为了本站会员

  • Rubin 1天前 成为了本站会员

  • Li 2天前 成为了本站会员

  • bigfatcat1977 3天前 成为了本站会员

  • just4down 3天前 成为了本站会员

  • shallow 3天前 成为了本站会员

0.186761s