小波分解与重构

应用背景在数值分析 ； ；和 ；功能分析，一个 ；离散小波变换（DWT） ；任何 ；小波变换 ；， ；小波 ；离散采样关键技术在这段代码中，我们开发了分块处理，行/列单独的加工和整体加工实现小波变换。在一般的Daubechies小波选择具有最高的数个 ； ；消失矩，（这并不意味着最好的平滑）对于给定的支撑宽度 ；2a - 1。[ 1 ]  ；有两个命名方案在使用中，dnusing或抽头数的长度，和DBA  ；指的消失矩。所以，D4和DB2是相同的小波变换。2A−1  之间；目前，正交条件的代数方程组的一个可能的解决方案，选择的尺度滤波器具有极值相。小波变换在实际应用中也很容易，快速小波变换。Daubechies小波被广泛用于解决范围广泛的问题，如自相似性的分形信号或 ； ；问题，信号的不连续性，等等。Daubechies小波不在的尺度函数和小波函数的定义；事实上，他们是不可能写在 ；封闭形式。下面的图所产生的使用的和级联的算法，一个数字技术，组成的简单的逆变换[ 0 1 0 0 0…一个适当的次数。

dwtrecon.m
dwtdecom.m