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基于随机森林模型的分类问题。

  • 资源大小:160.25 kB
  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: Matlab

资 源 简 介

在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。该算法代码实现了基于随机森林模型的分类问题。

文 件 列 表

RF_Class_C
tempbuild
src
precompiled_rfsub
data
Makefile
Compile_Check
classRF_predict.m
classRF_train.m
compile_linux.m
compile_windows.m
Makefile.windows
mexClassRF_predict.mexw32
mexClassRF_predict.mexw64
mexClassRF_train.mexw32
mexClassRF_train.mexw64
README.txt
rfsub.o
test_ClassRF_extensively.m
tutorial_ClassRF.m
twonorm_C_devcpp.dev
Version_History.txt

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