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改进的 Hilbert-Huang 变换程序

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  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: Matlab matlab 程序 改进 变换

资 源 简 介

应用背景通过经验模式分解(empirical modedecomposition,EMD)将信号分解成一系列单频率信号——本征模函数(intrinsic mode function,IMF),在通过 Hilbert 变换即可求得每个本征模函数的瞬时频率。Hilbert-Huang 变换在实际应用中,存在的最大问题就是端点效应。针对上述问题,提出一种以残差与原信号相关系数为阈值的自适应的虚假 IMF 筛选算法。 关键技术复杂信号分解成单频率信号,任意本征模函数需满足两个条件:(1)在整个数据长度,极值和过零点数目必须相等或最多相差一个;(2)在任意数据点,局部最大值的包络和局部最小值的包络的平均必须为零。

文 件 列 表

HHT.m

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