资 源 简 介
应用背景
图像去雾(image dehazing)的主要任务是去除天气因素对图像质量的影响,从而增强图像的可见度。这是一个跨学科的前沿性课题,具有广阔的应用前景。该技术主要应用于计算机视觉的初级阶段,是目标检测与跟踪、目标分类与识别、目标行为分析与理解等中、高级阶段的基础
关键技术
暗通道先验(Dark Channel Prior)，简称为DCP。基于单一输入图像去雾，是对户外无雾图像数据库的统计规律提出的：对于清晰的户外无雾图像,在没有天空的大多数区域中,总是存在这样一些像素至少在一个颜色通道像素值很低。这些像素的最小值趋近于零,这些像素被称为暗像素。根据这一规律，只需按雾气浓度局部修复图像各部分的颜色，就能有效地达到很好的去雾效果，简单高效的复原得到高质量的去除雾干扰的图像。
