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bagging与boosting算法实现,基于神经网络等弱分类器

资 源 简 介

bagging策略:从样本集中用Bootstrap采样选出n个样本 在所有属性上 对这n个样本建立分类器(CART or SVM)重复以上两步m次建立m个分类器,将数据放在这m个分类器上跑 最后vote看到底分到哪一类。

文 件 列 表

bagging算法
bagging.ppt
bagging.rar
boosting_demo
data_use2.0.xlsx
MIL-Ensemble
readme_verysource.com.txt
基于Bagging的交通拥堵预测研究_汤志康.caj
基于Bagging算法和遗传神经网络的交通事件检测_朱红斌.caj
基于Bagging算法的水位预测模型_耿悦敏.caj
珠江河口BP神经网络的咸潮预报模型研究_沈汉堃.caj

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