bagging与boosting算法实现，基于神经网络等弱分类器
资 源 简 介
bagging策略：从样本集中用Bootstrap采样选出n个样本 在所有属性上 对这n个样本建立分类器（CART or SVM）重复以上两步m次建立m个分类器，将数据放在这m个分类器上跑 最后vote看到底分到哪一类。
文 件 列 表
bagging算法
bagging.ppt
bagging.rar
boosting_demo
data_use2.0.xlsx
MIL-Ensemble
readme_verysource.com.txt
基于Bagging的交通拥堵预测研究_汤志康.caj
基于Bagging算法和遗传神经网络的交通事件检测_朱红斌.caj
基于Bagging算法的水位预测模型_耿悦敏.caj
珠江河口BP神经网络的咸潮预报模型研究_沈汉堃.caj
