质量评价程序

det_U = AverageDifference(X,Y);    % 平均误差Rmse = rmse( X,Y );                % 均方根误差Entropy(Y);                        % 计算信息熵entropycontrast( X,Y );            % 信息熵差psnr( X,Y );                       % 峰值信噪比MI( A,B,F );                       % 互信息G = avg_gradient(img);             % 平均梯度                                   % 图像均值            STD( X )                           % 标准差SF( X )                          

我的质量评价程序 _5.0
AverageDifference.m
average_img.m
avg_gradient.m
clockA.jpg
clockB.jpg
comprehensive_entropy.m
cross_entropy.m
Dr.m
edge_intensity.m
entropy.m
entropycontrast.m
figureG.m
findHomography.m
Image_Evaluation.fig
Image_Evaluation.m
imMosaic.m
mat2rgb.m
matlab.mat
matlab2.mat
MI.m
mosaicTest.m
mosaic_hall_拼接参考.jpg
mosaic_new_拼接结果.jpg
peppers_fus1.bmp
peppers_fus2.bmp
psnr.m
randIndex.m
ransac1.m
readme.txt
rgb2mat.m
rmse.m
SF.m
sift.m
siftMatch.m
siftWin32.exe
solveHomo.m
STD.m
Test_All_Fun.m
tmp.key
united_entropy.m
untitled.fig
untitled.m
warp.m
拼接1.jpg
拼接2.jpg
效果图 (2).png
效果图.png
标准.BMP
融合.jpg
appendimages.m
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