资 源 简 介
应用背景波束成形是MIMO 关键技术之一。多用户MIMO 系统中存在多用户干扰和多天线干扰，波束成形技术能有效抑制此类干扰，在信道中同时传播多路并行数据流，实现分集增益和复用增益。本代码用于测试多用户MIMO通信系统中各种波束成型预编码合速率、误码率性能比较。关键技术
多用户MIMO通信系统中各种波束成型预编码算法合速率、误码率性能比较。我们研究了多种经典的波束成形方法，包括奇异值分解（Singular value decomposition, SVD）、块对角化（Block diagonalization, BD)、迫零（Zero forcing,ZF ）、匹配滤波（ Matched filtering, MF ）、最大化信泄噪比（ Maximum signal-to-leakage-and-noise, Max-SLNR ） 和最小化均方误差（ Minimum mean-squared error, MMSE）。通过仿真，我们得出结论：在传统的多用户MIMO系统下， 采用各种波束成形方法的和速率性能优劣排序如下：SVD>Max-SLNR>MMSE>BD>ZF>MF ；
误码率性能优劣排序如下：SVD>MMSE>Max-SLNR>BD>ZF>MF。
文 件 列 表
本科毕设
BD.asv
BD.m
BD2.asv
BD2.m
BD_BER_SNR.fig
BER1.fig
BER2.fig
BER3.fig
CIprecoding.asv
hs_err_pid4528.log
main1.asv
main1.m
main2.asv
main2.m
MF.m
MFprecoding.asv
MMSE.asv
MMSE.m
QPSK_mapper.m
receiver.asv
receiver.m
SLNR.m
SLNR2.asv
SLNR2.m
SNR=5dB时4个2天线用户MIMO系统合速率随Nt变化.fig
SNR=5dB时4个2天线用户MIMO系统误码率随Nt变化.fig
sum-rate1.fig
sum-rate10.fig
sum-rate2.fig
sum-rate3.fig
sum-rate4.fig
sum-rate5.fig
sum-rate6.fig
sum-rate7.fig
sum-rate8.fig
sum-rate9.fig
sumrate.asv
sumrate.m
svdprecoding.asv
svdprecoding.m
SVD_BD_BER2.fig
SVD_BD_BER3.fig
SVD_BD_BER_SNR.fig
SVD_BD_rate_SNR.fig
waterfilling.asv
waterfilling.m
ZF.m
