稀疏自编码网络

稀疏自编码可以实现模式识别，进行提取数据之间的特征，通过训练得到特征参数。本代码通过举例实现图片特征的识别并重构出新的特征，通过重构误差来判别识别效果。

checkNumericalGradient.m
computeNumericalGradient.m
display_network.m
IMAGES.mat
initializeParameters.m
minFunc
ArmijoBacktrack.m
autoGrad.m
autoHess.m
autoHv.m
autoTensor.m
callOutput.m
conjGrad.m
dampedUpdate.m
example_minFunc.m
example_minFunc_LR.m
isLegal.m
lbfgs.m
lbfgsC.c
lbfgsC.mexa64
lbfgsC.mexglx
lbfgsC.mexmac
lbfgsC.mexmaci
lbfgsC.mexmaci64
lbfgsC.mexw32
lbfgsC.mexw64
lbfgsUpdate.m
logistic
mchol.m
mcholC.c
mcholC.mexmaci64
mcholC.mexw32
mcholC.mexw64
mcholinc.m
minFunc.m
minFunc_processInputOptions.m
polyinterp.m
precondDiag.m
precondTriu.m
precondTriuDiag.m
rosenbrock.m
taylorModel.m
WolfeLineSearch.m
ArmijoBacktrack.m
autoGrad.m
autoHess.m
autoHv.m
autoTensor.m
callOutput.m
conjGrad.m
dampedUpdate.m
example_minFunc.m
example_minFunc_LR.m
isLegal.m
lbfgs.m
lbfgsC.c
lbfgsC.mexa64
lbfgsC.mexglx
lbfgsC.mexmac
lbfgsC.mexmaci
lbfgsC.mexmaci64
lbfgsC.mexw32
lbfgsC.mexw64
lbfgsUpdate.m
mchol.m
mcholC.c
mcholC.mexmaci64
mcholC.mexw32
mcholC.mexw64
mcholinc.m
minFunc.m
minFunc_processInputOptions.m
polyinterp.m
precondDiag.m
precondTriu.m
precondTriuDiag.m
rosenbrock.m
taylorModel.m
WolfeLineSearch.m
sampleIMAGES.m
sparseAutoencoderCost.m
train.m
稀疏自编码
checkNumericalGradient.m
computeNumericalGradient.m
display_network.m
IMAGES.mat
initializeParameters.m
minFunc
mnisthp.mat
mnisthp2.mat
mnistpo.mat
mnistvh.mat
mnist_error.mat
mnist_weights.mat
sampleIMAGES.m
sparseAutoencoderCost.m
train.m
weights.jpg