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数学建模遗传算法

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  • 标      签: Matlab

资 源 简 介

人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的,旨在反映人脑结构及功能的一种抽象数学模型。自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来,人工神经网络理论技术经过了50 多年曲折的发展。特别是20 世纪80 年代,人工神经网络的研究取得了重大进展,有关的理论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。它在模式识别,图像处理,智能控制,组合优化,金融预测与管理,通信,机器人以及专家系统等领域得到广泛的应用,提出了40 多种神经网络模型,其中比较著名的有感知机,Hopfield 网络,Boltzman 机,自适应共振理论及反向传播网络(BP)等。在这里我们仅讨论最基本的网络模型及其学习算法。

文 件 列 表

19第十九章 神经网络模型.pdf

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