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基于实例的超分辨率重建方法

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  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: Matlab

资 源 简 介

基于实例的超分辨率深深连接传统 _分析_ 内插方法,因为他们分享同样的目标。传统的插值方法 (例如线性,双三次,和三次样条插值),通过已知像素的平均值作为计算 HR 网格中缺失的像素,隐式地施加 _smoothness_ 事先。然而,自然图像经常呈现强烈的不连续性,如边缘和角,和因此产生振铃和模糊输出图像伪影的平滑度事先结果。因此 SR 的目标是要实现更好的结果,通过使用更复杂的统计先验。

文 件 列 表

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