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小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测

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资 源 简 介

小波分析是针对傅里叶变换的不足发展而来的,傅里叶变换是信号处理领域中应用最为广泛的一种分析数段,然而它也有一个严重的不足,就是变换抛开了时间信息,变换结果无法判断某个信号发生的时间,即傅里叶变换在时域中没有分辨能力。小波是一种长度有限、平均值为0的波形,它的特点包括:a 时域都具有紧支集或近似紧支集;本文通过对经典算法进行改进,得到很好的效果。

文 件 列 表

小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
d_mymorlet.m
disp_ts.m
mymorlet.m
sub_plot.m
traffic_flux.mat
wavenn.m

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