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BNT 支持很多类型的条件概率分布（节点），并很容易地添加更多。 表格式 （多项式) 高斯 Softmax 物流 (乙状结肠) 多层感知器 （神经网络） 噪音-或 确定性 BNT 支持的决定和实用程序节点，以及节点的机会，即，影响关系图以及贝叶斯网。 BNT 支持静态和动态 BNs （模拟动力系统和序列数据很有用）。 BNT 支持许多不同的推理算法，并很容易地添加更多。 对于静态 BNs 的精确推理： 交界处树 变量消除 强力枚举 （为离散的网) 的 线性代数 (为高斯的网的) 珍珠的算法 (polytrees) （对于 QMR) quickscore 对于静态 BNs 的近似推理： 可能性权重 吉布斯抽样

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