语音识别

Matlab 当前目录中的所有文件都复制 在 Matlab 命令键入"speakerrecognition" 窗口。 正确解压缩该文件后，你会发现两个文件夹， 培训和测试，每个都包含一些文件， 名为： S1。WAV、 S2。WAV，......，；每个标记后的扬声器的 ID。 这些文件被记录在 Microsoft WAV 格式。在 Windows 系统上，您可以 听听录制声音通过双击到文件中。 您可以使用"火车"中的声音文件创建数据库 已知的扬声器和使用的声音文件目前在"测试"来评价 自动识别器。 请注意声音应该有相同的采样频率和此值 已与框架窗口的大小保持一致： 256 样本应具有的持续时间 约 30 ms： 这使用采样频率约实现 12500.如果不满足这个条件你要重新采样输入的声音 （您可以使用"重新取样"Matlab 命令） 或等效，更改窗口化参数的筛选。 此代码基于阿明 Koohi 优秀提交公开发售 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=8802&objectType=FILE 并提高了使用先进的度量的距离计算的结果。 在这种方式实现更好的识别率。

speakerrecognition.p
data.zip
readme.txt
speakerhelp.m