资 源 简 介
Matlab 当前目录中的所有文件都复制
在 Matlab 命令键入"speakerrecognition"
窗口。
正确解压缩该文件后，你会发现两个文件夹，
培训和测试，每个都包含一些文件，
名为： S1。WAV、 S2。WAV，......，；每个标记后的扬声器的 ID。
这些文件被记录在 Microsoft WAV 格式。在 Windows 系统上，您可以
听听录制声音通过双击到文件中。
您可以使用"火车"中的声音文件创建数据库
已知的扬声器和使用的声音文件目前在"测试"来评价
自动识别器。
请注意声音应该有相同的采样频率和此值
已与框架窗口的大小保持一致： 256 样本应具有的持续时间
约 30 ms： 这使用采样频率约实现
12500.如果不满足这个条件你要重新采样输入的声音
（您可以使用"重新取样"Matlab 命令） 或等效，更改窗口化参数的筛选。
此代码基于阿明 Koohi 优秀提交公开发售
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=8802&objectType=FILE
并提高了使用先进的度量的距离计算的结果。
在这种方式实现更好的识别率。
