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Subspace_Learning_Codes流形学习子空间

资 源 简 介

算法实现了多种降维方法,其中包括非监督的PCA算法,基于监督的LDA算法,并包含流形学习LPP以及OLPP算法。通过降维能够有效降低计算复杂度。

文 件 列 表

Subspace Learning Codes (Matlab) and Datasets for Face Recognition
constructW.m
LDA.m
LPP.m
OLPP.m
PCA.m
readmeLPP.txt
TensorLPP.m
Yale.mat

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