Subspace_Learning_Codes流形学习子空间
资 源 简 介
算法实现了多种降维方法,其中包括非监督的PCA算法,基于监督的LDA算法,并包含流形学习LPP以及OLPP算法。通过降维能够有效降低计算复杂度。
文 件 列 表
Subspace Learning Codes (Matlab) and Datasets for Face Recognition
constructW.m
LDA.m
LPP.m
OLPP.m
PCA.m
readmeLPP.txt
TensorLPP.m
Yale.mat