rungekuta，MATLAB，两例内，文档，RK3，RK4

应用背景常微分方程（组）在许多不同的情况下出现在数学和科学（社会 ；和 ；天然）一种或另一种方式，因为在数学上描述的变化，最准确的方式使用差异及其衍生物（相关，但不完全一样）。由于各种差异，衍生工具，和功能成为不可避免地与彼此通过方程，微分方程的结果，描述动力学现象，演化和变化。通常，量被定义为其他量的变化率（时间导数），或数量的梯度，这是他们如何进入微分方程。关键技术ode45  ；解决非刚性微分方程，中阶的方法。 ； ；[吹捧，你] = ode45（odefun，Tspan，Y0）与T0 tfinal Tspan = [ ]集成 ； ； ；系统微分方程y = f（t，y）从时间t0到tfinal  ； ； ；初始条件y0。odefun是函数句柄。对于一个标量吨 ； ；和一个向量Y，odefun（t，y）必须返回一个列向量对应 ；对己（不，是）。你在数组中对应于一个时间 解决每一行； ； ；在列向量都回来了。在特定的和，以获得解决方案； ； ；时间T0，T1，……，tfinal（增加或减少），使用Tspan = & nbsp； ； ；[ T0 T1…tfinal ]。与之和；从MATLAB DOC

RungeKuta
RKode.m
Funval.m
RKode3.m
matlabRK.pdf
DELGKT3_kuta.m
DELGKT4_kuta.m