文 件 列 表
第12章 情感识别
12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验
A_fear.mat
12.2 基于神经网络的语音情感识别
A_fear.mat
12.3 基于支持向量机的语音情感识别
A_fear.mat
12.4 基于特征降维的语音情感识别
A_fear.mat
12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验
12.2 基于神经网络的语音情感识别
12.3 基于支持向量机的语音情感识别
12.4 基于特征降维的语音情感识别
第11章 说话人识别
11.1 基于矢量量化（VQ）的说话人识别实验
add_win.m
11.2 基于高斯混合模型（GMM）的说话人识别实验
calcpost.m
11.1 基于矢量量化（VQ）的说话人识别实验
11.2 基于高斯混合模型（GMM）的说话人识别实验
第10章 语音识别
10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验
CMN.m
10.2 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验
baum_welch.m
10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验
10.2 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验
第09章 声源定位
9.1 简单房间回响模型
C9_1_y.wav
9.2 基于广义互相关的声源定位实验
C9_2_y_2.m
9.3 基于空间谱估计的声源定位实验
C9_3_y.wav
9.1 简单房间回响模型
9.2 基于广义互相关的声源定位实验
9.3 基于空间谱估计的声源定位实验
第08章 语音隐藏
8.1 LSB语音信息隐藏实验
C8_1_y.DAT
8.2 回声法语音信息隐藏实验
C8_2_y.m
8.1 LSB语音信息隐藏实验
8.2 回声法语音信息隐藏实验
第07章 语音合成
7.1 帧合并实验
C7_1_y.wav
7.2 基于线性预测的语音合成实验
C7_2_y.wav
7.3 基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成实验
C7_3_y.wav
7.4 语音信号的变调与变速实验
C7_4_y.wav
7.1 帧合并实验
7.2 基于线性预测的语音合成实验
7.3 基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成实验
7.4 语音信号的变调与变速实验
第06章 语音编码
6.1 PCM编解码实验
C6_1_y.wav
6.2 LPC编解码实验
C6_2_y.m
6.3 ADPCM编解码实验
adpcm_decoder.m
6.1 PCM编解码实验
6.2 LPC编解码实验
6.3 ADPCM编解码实验
第05章 语音降噪
5.1 自适应滤波器法
C5_1_y.wav
5.2 谱减法
C5_2_y.wav
5.3 维纳滤波法
C5_3_y.wav
5.4 小波分解法
C5_4_y.wav
5.1 自适应滤波器法
5.2 谱减法
5.3 维纳滤波法
5.4 小波分解法
第04章 语音信号特征提取
4.1 语音端点检测实验
C4_1_y.wav
4.2 基音周期估计实验
C4_2_y.wav
4.3 共振峰估计实验
C4_3_y.wav
4.1 语音端点检测实验
4.2 基音周期估计实验
4.3 共振峰估计实验
第03章 语音信号分析
3.1 语音分帧与加窗
C3_1_y.wav
3.2 短时时域分析
C3_2_y.m
3.3 短时频域分析
C3_3_y.m
3.4 倒谱分析与MFCC系数
bark2frq.m
3.5 线性预测分析
C3_5_y.wav
3.6 线谱对转换实验
C3_6_y.wav
3.1 语音分帧与加窗
3.2 短时时域分析
3.3 短时频域分析
3.4 倒谱分析与MFCC系数
3.5 线性预测分析
3.6 线谱对转换实验
第02章 语音信号处理基础
2.1 语音采集与读写实验
C2_1_y.wav
2.2 语音编辑实验
C2_2_y.wav
2.3 声强与响度实验
C2_3_y.wav
2.4 语音信号生成的数学模型
C2_4_y_1.m
2.5 语音信号的预处理
C2_5_y_1.m
2.1 语音采集与读写实验
2.2 语音编辑实验
2.3 声强与响度实验
2.4 语音信号生成的数学模型
2.5 语音信号的预处理
第01章 MATLAB基础教程
TestProgram.m
编者说明.txt
