常见的几种人脸识别特征提取算法（MATLAB函数形式）
资 源 简 介
资源描述
train_data_m：人脸训练集的矩阵形式，其中每个人脸都没有拉成向量形式，每个人脸图片都是矩阵，最后组合成的大矩阵。
train_data_c：每张人脸图片都被拉成了一个列向量，最后由所有的图片的列向量
train_label：每个训练图像的类标组成的一个行向量
P：包含--P.hang=hang（每张图片的行）;P.lie=lie（每张人脸图片的列）;P.num_person=num_person（人脸库包含的人数）;
P.num=num_each_person/2;（我取的是一半作为训练，一半作为测试）
P.num_train=num_train;训练样本数
P.num_test=num_test;测试样本数
文 件 列 表
人脸特想特征提取
V_2DLDA.m
V_2DLPP.m
V_2DPCA.m
V_LDA.m
V_LPP.m
