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常见的几种人脸识别特征提取算法(MATLAB函数形式)

资 源 简 介

资源描述 train_data_m:人脸训练集的矩阵形式,其中每个人脸都没有拉成向量形式,每个人脸图片都是矩阵,最后组合成的大矩阵。 train_data_c:每张人脸图片都被拉成了一个列向量,最后由所有的图片的列向量  train_label:每个训练图像的类标组成的一个行向量  P:包含--P.hang=hang(每张图片的行);P.lie=lie(每张人脸图片的列);P.num_person=num_person(人脸库包含的人数); P.num=num_each_person/2;(我取的是一半作为训练,一半作为测试) P.num_train=num_train;训练样本数 P.num_test=num_test;测试样本数

文 件 列 表

人脸特想特征提取
V_2DLDA.m
V_2DLPP.m
V_2DPCA.m
V_LDA.m
V_LPP.m

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