非线性SVM 比较

可以直接运行 二维高斯函数具有旋转对称性，即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的．一般来说，一幅图像的边缘方向是事先不知道的，因此，在滤波前是无法确定一个方向上比另一方向上需要更多的平滑．旋转对称性意味着高斯平滑滤波器在后续边缘检测中不会偏向任一方向．

SVMg盘备份
README
adfd.m
ANS.M
ANSWER.M
BINOMIAL.M
binomimao.m
centrefig.m
CHUNKING,M.m
CHUNKING.M
chunkingint.m
CMAP.MAT
Contents.m
example.asv
example.m
EXAMPLE.MAT
fsd.fig
IRIS1V23.MAT
IRIS2V13.MAT
IRIS3V12.MAT
knnclassification.m
LINSEP.MAT
Multiclassification.m
multisvc.asv
multisvc.m
newtest.m
NLINSEP.MAT
NOBIAS.M
OLDSVC.M
OSUNA.M
OSUNAINT.M
SINC.MAT
softmargin.m
SOUTPUT.M
sublargesvc.asv
sublargesvc.m
sumkernel.m
SUMSVR.M
sumsvroutput.m
SUMTEST.M
SVC.asv
SVC.M
SVCERROR.M
SVCINFO.asv
SVCINFO.M
svcoutput.m
SVCPLOT.M
SVCPLOT1.M
svdatanorm.m
SVKERNEL.asv
SVKERNEL.M
SVKERNEL1.M
svkernelv.m
SVOUTPUT.M
SVR.asv
SVR.M
SVRERROR.M
svroutput.m
SVRPLOT.M
SVTOL.M
TITANIUM.MAT
UICLASS.M
UICLASS.MAT
uiregress.m
uiregress.mat
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