资 源 简 介
与身份欺诈在我们的社会达到空前的规模和日益增加的重点
新兴的个人自动识别应用程序、 基于生物特征识别的核查，特别是
基于指纹识别，接收了很多关注。有两个主要不足之处
传统的方法来表示形式的指纹。为人口的很大一部分
基于显式结构检测的完整岭在指纹图谱中的表示形式是
很难自动提取。广泛使用的基于细节特征的代表性不利用
丰富的歧视性信息可用在指纹图谱中的重要组成部分。本地岭
结构，不能完全由细枝末节的特点。此外，基于细节特征匹配有困难
在快速匹配两个指纹识别包含不同数目的未注册细节特征点的图像。
该拟议的基于筛选器算法使用 Gabor 滤波器的一家银行来捕获本地和全球的详细信息
在作为固定长度 FingerCode 紧凑的指纹。基于指纹匹配是欧几里德
这两个之间的距离相应的 FingerCodes，因此速度非常快。我们都能够实现
而这仅仅是略微逊色的基于细节特征的算法的最佳结果的核查准确性
发表在公开的文献。我们的制度比先进的基于细节特征的系统更好地执行
当应用程序系统的性能要求并不要求很低的虚假接受率。
最后，我们显示可以通过组合的匹配器决定改善匹配性能
基于互补 （基于细节特征和基于筛选器） 指纹信息。
