资 源 简 介
此 Matlab 代码提供多维的散乱数据的径向插值方法。插值方法最好用于径向基函数的值只取决于输入变量到原点的距离。使用该代码的示例如下所示。
%1 D 示例
x = 0:1.25:10;f = sin(x) ；
xi = 0:.1: 10;
%Matlab 插值
fi = interp1(x,f,xi) ；
%Rbf 插值
rbf = rbfcreate (x，f) ；
fi = rbfinterp (xi，rbf) ；
%2D 示例
x = rand (50,1) * 4-2 ；y = rand (50,1) * 4-2 ；z = x.*exp(-x.^2-y.^2) ；
ti =-2:.05:2 ；
[十一、 彝族] = meshgrid(ti,ti);
%Matlab 插值
ZI = griddata(x,y,z,XI,YI,"cubic") ；
%Rbf 插值
rbf = rbfcreate ([x" ； y"]，z") ；
ZI = rbfinterp([XI(:)" ；YI(:)"]，op) ；
ZI = 重塑 (ZI，size(XI)) ；
可选参数：
1.径向基函数：
rbfcreate (x，f，"RBFFunction"，" 多") ；
可用 RBF 函数是： 电磁场问题、 高斯、 线性、 立方、 thinplate
2.平滑程度： （必须是一个积极的标量）
rbfcreate (x，f，"RBFSmooth"，0.1) ；
3.电磁场问题和高斯函数具有可定义的常量
rbfcreate (x，f，?RBFConstant"、 0.1） ；
