Matlab 径向插值方法

此 Matlab 代码提供多维的散乱数据的径向插值方法。插值方法最好用于径向基函数的值只取决于输入变量到原点的距离。使用该代码的示例如下所示。 %1 D 示例 x = 0:1.25:10;f = sin(x) ； xi = 0:.1: 10; %Matlab 插值 fi = interp1(x,f,xi) ； %Rbf 插值 rbf = rbfcreate (x，f) ； fi = rbfinterp (xi，rbf) ； %2D 示例 x = rand (50,1) * 4-2 ；y = rand (50,1) * 4-2 ；z = x.*exp(-x.^2-y.^2) ； ti =-2:.05:2 ； [十一、 彝族] = meshgrid(ti,ti); %Matlab 插值 ZI = griddata(x,y,z,XI,YI,"cubic") ； %Rbf 插值 rbf = rbfcreate ([x" ； y"]，z") ； ZI = rbfinterp([XI(:)" ；YI(:)"]，op) ； ZI = 重塑 (ZI，size(XI)) ； 可选参数： 1.径向基函数： rbfcreate (x，f，"RBFFunction"，" 多") ； 可用 RBF 函数是： 电磁场问题、 高斯、 线性、 立方、 thinplate 2.平滑程度： （必须是一个积极的标量） rbfcreate (x，f，"RBFSmooth"，0.1) ； 3.电磁场问题和高斯函数具有可定义的常量 rbfcreate (x，f，?RBFConstant"、 0.1） ；

rbfinterp.m
rbfcheck.m
rbfcreate.m