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基于PCA的人脸识别算法研究

资 源 简 介

资源描述基于PCA的人脸识别算法研究,从专业的角度展示PCA人脸识别的算法和研究,有精确的识别方法和识别率.PCA,亦即主成分分析,主要用于对特征进行降维。如果数据的特征数非常多,我们可以认为其中只有一部分特征是真正我们感兴趣和有意义的,而其他特征或者是噪音,或者和别的特征有冗余。从所有的特征中找出有意义的特征的过程就是降维,而PCA是降维的两个主要方法之一(另一个是LDA).

文 件 列 表

rspcafnni
ainb.m
calgaussmf.m
calmaxpos.m
calout.m
calu.m
ComputeDistance.m
culdata.mat
delattr.m
discretimage.m
fnnc.m
fnnlearn.m
GenerateBaseCluster.m
image-base
imagedata.mat
imagedisdata.mat
imageldadata.mat
imageldastudydata.mat
imageldatestdata.mat
imageldaUUata.mat
imagepstudydata.mat
imageptestdata.mat
imagersdata.mat
imagersstudydata.mat
imagerstestdata.mat
ind.m
isfullyseparate.m
isinclude.m
isinset.m
isseparate.m
istudy.asv
istudy.m
istudydata.mat
itest.m
itestdata.mat
MATLAB 括号 区别.txt
MATLAB基础.doc
maxs.m
merge2qj.m
mergeqj.m
myind.asv
myind.m
M文件之间的关系.txt
ncl.m
partset.m
poscd.m
program_time.mat
runfnn.asv
runfnn.m
savecul.m
savelda.asv
savelda.m
saveORLimage.asv
saveORLimage.m
savers.asv
savers.m
sortab.m
take.m
xingchengbianma.m
一些记录.txt
函数调用图.vsd
新建 文本文档.txt
界面参数传递.txt
程序文档说明.txt

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