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相关向量机-稀疏贝叶斯学习源码

资 源 简 介

相关向量机回归的实现,主要是对Tipping的这篇文章的算法进行实现:Tipping, M. E. and A. C. Faul (2003). "Fast marginal likelihood    maximisation for sparse Bayesian models." In C. M. Bishop and    B. J. Frey (Eds.), Proceedings of the Ninth International Workshop    on Artificial Intelligence and Statistics, Key West, FL, Jan 3-6.做SBL的时候可以用上,通过适当的修改也可以用在classification上。

文 件 列 表

SB2_Release_200
licence.txt
Readme.txt
SB2_ControlSettings.m
SB2_Diagnostic.m
SB2_FormatTime.m
SB2_FullStatistics.m
SB2_Initialisation.m
SB2_Likelihoods.m
SB2_Manual.pdf
SB2_ParameterSettings.m
SB2_PosteriorMode.m
SB2_PreProcessBasis.m
SB2_Sigmoid.m
SB2_UserOptions.m
SparseBayes.m
SparseBayesDemo.m
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