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HMM (Hidden Markov Model), state the number of N = 3, Observation number of symb...

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  • 上传时间:2021-06-30
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资 源 简 介

隐马尔可夫模型(HMM),状态数N=3,观察符号数M=2,T=3。(A) 概率评估:给定状态转移概率A,观察者状态符号概率B,以及观察序列在倍频程中的初始概率。(B) 最优状态序列:给定状态转移概率A,观察者状态符号概率B,初始概率,观察序列,对于一个状态序列为O的风险最大。(C) 参数估计:给定状态转移概率A,观察者状态符号概率B,初始概率,观察序列,A,B,O产生最大风险的方式。

文 件 列 表

hmm_new
Exercise 3.doc
hmm.cpp

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