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周期图法估计功率谱密度

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  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: Matlab

资 源 简 介

在电子信息工程领域,有许多问题的解决需要我们估计一个随机过程在频率 域上的功率分布,这样的问题有很多,譬如:设计滤波器消除噪声,信号的回波抵消,信号的特征抽取与表示等等。  谱估计的分类,通常分为两类,一类是参数法谱估计,一类是非参数法谱估计。参数法谱估计通常对数据进行建模,如把数据建模成滑动平均模型(Moving Average),或者自回归(Autoregressive)模型,而非参数法除了要求信号满足广义平稳之外,没有其它的统计假设。与非参数法相比较,参数法的优点是在一个给定的数据集合上能够有较少的偏差(Bias)与方差(Variance). 对于非参数法谱估计,常用的方法有: • 周期图法  • Bartlett法(平均多个周期图, 采用不同数据块) • 自相关法 (Blackman-Tukey 法)  在本程序中,我们将实现采用周期图法来对功率谱进行估计.  

文 件 列 表

现代谱估计 matlab程序
classicalestimation.asv
classicalestimation.m
classicalimprovement.m
LD.m
modemspetrumestimation.m
modernspetrumestimation.m

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