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离散余弦变换在图像压缩使用 c + + 中的应用

资 源 简 介

在本文中,我们目前 DCT (离散余弦变换) 块应用级图像压缩 JPEG (联合摄影专家组) 算法的有效性。结果表明该算法是在压缩的情况下最有效的因为它有非常良好的压实性能与能源相关的值。作为一项基本原则,我们消除高频率,并保持低和介质不会明显影响形象。JPEG 压缩算法中的 DCT 是人脸检测、 皮肤颜色、 面部识别、 虹膜、 指纹等实际应用中遇到的。为了实现 DCT 算法,我们采用微软 Visual Studio 2013 程序和一组不同大小的图像。我们开始加载图像并将它们应用到我们所实现的算法。我们的节目使我们有可能要应用 DCT 算法后查看图像。由于这项工作我们有原始图像 (离散余弦逆变换算法所生成的图像应用后的第一阶段),由小多系数原来的相比。

文 件 列 表

backup
ProjectPNI_VS
documentatie_fin.docx
dtc.docx

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