行人检测的代码 HOG+SVM使用了Klaman 滤波预测行人轨迹
资 源 简 介
Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主。结合Klaman进行轨迹预测。
文 件 列 表
HumanTracking
res
Debug
GlobalFunc.cpp
GlobalFunc.h
HumanTracking.aps
HumanTracking.clw
HumanTracking.cpp
HumanTracking.dsp
HumanTracking.dsw
HumanTracking.h
HumanTracking.ncb
HumanTracking.opt
HumanTracking.plg
HumanTracking.rc
HumanTracking.sln
HumanTracking.suo
HumanTracking.vcproj
HumanTracking.vcproj.YIYANG.huruirui.user
HumanTrackingDoc.cpp
HumanTrackingDoc.h
HumanTrackingView.cpp
HumanTrackingView.h
Image.cpp
Image.h
Kalman.cpp
Kalman.h
MainFrm.cpp
MainFrm.dsp
MainFrm.dsw
MainFrm.h
MainFrm.ncb
MainFrm.opt
MainFrm.plg
Matrix.cpp
Matrix.h
ReadMe.txt
resource.h
shoubiaohuitu.cpp
SnakeImage.h
StdAfx.cpp
StdAfx.h
文件及代码说明.txt
