基于Gabor变换的人脸特征提取，针对Gabor小波的缺点，引进LBP算子，并采用LPP和PCA降维
资 源 简 介
资源描述
基于Gabor变换的人脸特征提取算法。通过对人脸傅里叶变换和Gabor变换的实验比较，证明了Gabor变换在提取人脸特征方面具有很大的优越性。接着，介绍了Gabor小波变换的快速算法。
(2)针对 Gabor小波的缺点，引进LBP算子，该算子的使用能有效的克服Gabor小波变换的缺点。另外还详细介绍了如何提取“特征脸”的原理和实现过程，对Gabor滤波器参数的选择问题也作了详细说明。
(3) 针对Gabor和LBP提取的人脸特征向量维数过高问题，本文分别采用了LPP和PCA 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
文 件 列 表
调试好的程序2
1-5.tiff
compute.asv
compute.m
Extract_LBP.asv
Extract_LBP.m
gaborfilter.asv
gaborfilter.m
Gaborkypy.m
jiangwei.asv
jiangwei.m
MGabor.asv
MGabor.m
