资 源 简 介
我们用NSGAII算法求多目标优化问题的Pareto最优解集。
首先按某种方法在可行解集中生成N个个体，组成一个规模为N的种群P作为初始种群。
第一部分：非支配集排序
将P按某种策略进行分类排序为m个子集P1,P2,...,Pm，且满足非支配集序列性质：
1）所有子集的并集为P；
2）子集之间互不相交；
3）Pk+1中的个体直接受Pk中个体的支配（0
文 件 列 表
nsga2code
all_fitness.out
crossover.h
decode.h
final_fitness.out
final_var.out
func-con.h
g_rank_record.out
init.h
inp-b
inp-r
inp-rb
input-binary
input-rb+bin
input-real
input.h
keepaliven.h
mut.h
nsga2.c
nsga2.exe
output.out
plot.out
rancon.h
random.h
ranking.h
ranks.out
read.me
realcross2.h
realinit.h
realmut1.h
report.h
roullette.h
select.h
uniformxr.h
