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支持向量机和随机梯度下降算法(svm+sgd)

  • 资源大小:107.00 kB
  • 上传时间:2021-06-30
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  • 标      签: 机器学习 c++

资 源 简 介

此软件包的目标是随机的有效性对于大型的学习任务的梯度。两种算法* 随机梯度下降 (新元) 和* 平均随机梯度下降法 (ASGD)应用于两个众所周知的问题* 线性支持向量机和* 条件随机域。相应的程序设计的简洁性和可读性。在特别是他们避免作出程序较少的优化具有可读性。唯一的例外是稀疏的训练数据的处理。

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