资 源 简 介
%%分类使用朴素贝叶斯分类器的集群和分类
training_data = Testdata ；
target_class = TestDataLabels ；
[类、 err] = 分类 (UnseenTestdata、 training_data、 target_class、 "diaglinear")
cmat1 = confusionmat （UnseenTestDataLabels 类） ；
acc1 = 100*sum(diag(cmat1))./sum(cmat1(:)) ；
定向 ("Classifier1:naccuracy = %.2f%%n "，acc1) ；
定向 (" 混淆矩
