资 源 简 介
1、概述
不管程序性能有多高，机器处理能力有多强，都会有其极限。能够快速方便的横向与纵向扩展是Nut设计最重要的原则，以此原则形成以分布式并行计算为核心的架构设计。以分布式并行计算为核心的架构设计是Nut区别于Solr、Katta的地方。
Nut是一个Lucene+Hadoop分布式并行计算搜索框架，能对千G以上索引提供7*24小时搜索服务。在服务器资源足够的情况下能达到每秒处理100万次的搜索请求。
Nut开发环境：jdk1.6.0.23+lucene3.0.3+eclipse3.6.1+hadoop0.20.2+zookeeper3.3.2+hbase0.20.6+memcached+mongodb+linux
2、特新
a、热插拔
b、可扩展
c、高负载
d、易使用,与现有项目无缝集成
e、支持排序
f、7*24服务
g、失败转移
3、搜索流程
Nut由Index、Search、Client、Cache和DB五部分构成。(Cache实现了对memcached的支持,DB实现了对hbase,mongodb的支持)
Client处理用户请求和对搜索结果排序。Search对请求进行搜索，Search上只放索引，数据存储在DB中，Nut将索引和存储分离。Cache缓存的是搜索条件和结果文档id。DB存储着数据，Client根据搜索排序结果,取出当前页中的文档id从DB上读取数据。
用户发起搜索请求给由Nut Client构成的集群，由某个Nut Client根据搜索条件查询Cache服务器是否有该缓存，如果有缓存根据缓存的文档id直接从DB读取数据，如果没有缓存将随机选择一组搜索服务器组(Search Group i),将查询条件同时发给该组搜索服务器组里的n台搜索服务器，搜索服务器将搜索结果返回给Nut Client由其排序，取出当前页文档id，将搜索条件和当前文档id缓存，同时从DB读取数据。
4、索引流程
Hadoop Mapper/Reducer 建立索引。再将索引从HDFS分发到各个索引服务器。
对索引的更新分为两种：删
