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GA_PSO 遗传算法的寻优计算

  • 资源大小:5.24 kB
  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: Matlab GAPSO 遗传 算法 计算

资 源 简 介

资源描述 GA_PSO 遗传算法的寻优计算 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。

文 件 列 表

GA_PSO
Code.m
Cross.m
GA.m
Mutation.m
PSO.m
Select2.m
fun.m
test.m

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