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人脸表情识别的预处理和描述特征

资 源 简 介

面部微表情包含有关于人们如何感觉不能信息,甚至当他们在—诱惑着隐藏自己的情绪。以前,很少有研究已经完成,以检测和识别使用计算机视觉方法的微表情。在这段代码中,实现了从自发的微表情数据库的检测与分类阳离子微表情,经过预处理和使用Haar特征的原始图像裁剪,利用局部二元模式在三个正交平面(LBP-TOP)和局部灰度编码方式对三个正交平面(lgcp-top)描述符和支持向量机(SVM)作为检测和识别算法。结果显示精度相媲美的其他工作。

文 件 列 表

house_meyer_code
computeLGCPdesc.m
computeLGCPdesc_3D.m
create_a_voldata.m
folder_crop.m
folder_desc.m
folder_desc_LGCP.m
generateData.m
generateData_LGCP.m
good_inds.mat
identify_good_bins.m
lbp_top.m
LBPTOP.m
lbptopsvm.m
lgcptopnn.m
lgcptopsvm.m
lgcptopsvm2.m
processFaces.m
README.txt

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