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基于bp神经网络的个人信贷信用评估

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资 源 简 介

本实例采用一种简单的个人客户信贷信用评估方法,对所有客户做二分类,只区分好和差两种情况。数据采用德国信用数据库。德国信用数据库由Hans Hofmann教授整理,包含1000份客户资料,每位客户包含20条属性,并给出了信用的好或差的标注。源代码网址如下: http://www.zhangyitian.cn/blog/ann%E7%AC%94%E8%AE%B0-%E5%9F%BA%E4%BA%8Ebp%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%9A%84%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E4%BF%A1%E8%B4%B7%E4%BF%A1%E7%94%A8%E8%AF%84%E4%BC%B0/ 数据下载网址 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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基于BP网络的个人信贷信用评估
credit_class.m
german.data
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