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SLIC 最经典的超像素算法 C++ 实现

资 源 简 介

应用背景SLIC是Simple Linear Iterative Clustering的缩写,是一种基于聚类算法的超像素分割。它在CIELAB空间中使用聚类,由LAB颜色空间中的亮度分量L和两个颜色分量a,b以及像素坐标x,y共同构成的5维空间中执行的一个局部像素集合。图像色彩的信息和图像平面空间几乎统一,以此这种新的距离度量就生成了结构紧凑、规则,并能够无缝隙的包含灰度及彩色图像。SLIC算法执行起来非常简单,容易在实践中应用,它只需一个参数即可。关键技术 SLIC不仅可以分割彩色图像,也可以兼容灰度图或位图,并且还能人为的设定超像素点的数量。 里面有导出的直接可执行的程序,也有详细的代码,用VS编写,系统32位,如果用64位需要更改vs配置,自行百度。

文 件 列 表

SLICSuperpixelsAndSupervoxelsCode
_UpgradeReport_Files
SLICSuperpixels
Release
ipch
exe可执行
Debug
LICENSE.txt
SLICSuperpixels.sdf
SLICSuperpixels.sln
SLICSuperpixels.sln.old
SLICSuperpixels.suo
UpgradeLog.XML
USAGE_SLIC.txt

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