资 源 简 介
Dynamic Time Warping(DTW)诞生有一定的历史了(日本学者Itakura提出),它出现的目的也比较单纯,是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广,主要是在模板匹配中,比如说用在孤立词语音识别(识别两段语音是否表示同一个单词),手势识别,数据挖掘和信息检索等中。假定一个孤立字(词)语音识别系统,利用模板匹配法进行识别。这时一般是把整个单词作为识别单元。在训练阶段,用户将词汇表中的每一个单词说一遍,提取特征后作为一个模板,存入模板库。在识别阶段,对一个新来的需要识别的词,也同样提取特征,然后采用 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报