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基于动态时间规整(DTW)的孤立字语音识别实验

  • 资源大小:7.66 MB
  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: Matlab

资 源 简 介

Dynamic Time Warping(DTW)诞生有一定的历史了(日本学者Itakura提出),它出现的目的也比较单纯,是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广,主要是在模板匹配中,比如说用在孤立词语音识别(识别两段语音是否表示同一个单词),手势识别,数据挖掘和信息检索等中。假定一个孤立字(词)语音识别系统,利用模板匹配法进行识别。这时一般是把整个单词作为识别单元。在训练阶段,用户将词汇表中的每一个单词说一遍,提取特征后作为一个模板,存入模板库。在识别阶段,对一个新来的需要识别的词,也同样提取特征,然后采用 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

文 件 列 表

10.1基于动态时间规整(DTW)的孤立字语音识别实验
CMN.m
DTWScores.m
SpeechData
Untitled.m
Vectors1.mat
Vectors2.mat
Vectors3.mat
Vectors4.mat
Vectors5.mat
Vectors6.mat
Vectors7.mat
deltacoeff.m
freq2mel.m
matchTemplates.m
mel2freq.m
melbankm.m
mfccf.m
myDTW.m
my_vad.m
setTemplates.m

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