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基于混沌的生物地理学优化算法

  • 资源大小:4.18 MB
  • 上传时间:2021-06-30
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  • 标      签: csbbo

资 源 简 介

function [MinCost] = CBBO1_10(ProblemFunction, DisplayFlag, ProbFlag, RandSeed, ChaosVec)% Biogeography-based optimization (BBO) software for minimizing a general function% INPUTS: ProblemFunction is the handle of the function that returns %         the handles of the initialization, cost, and feasibility functions.%         DisplayFlag = true or false, whether or not to display and plot results.%         ProbFlag = true or false, whether or not to use probabilities to update emigration rates.%         RandSeed = random number seed% OUTPUTS: MinCost = array of best solution, one element for each generation%          Hamming = final Hamming distance between solutions% CAVEAT: The "ClearDups" function that is called below replaces duplicates with randomly-generated%      

文 件 列 表

新建文件夹
libsvm301
1.bmp
2.bmp
2016年7月2日程序结果.docx
Ackley.m
BBO.m
CBBO11_20.m
CBBO1_10.m
CBBO21_30.m
CBBO31_40.m
CBBO41_50.m
chaos.m
ClearDups.m
ComputeAveCost.m
Conclude.m
CountUnique.m
Fletcher.m
gcx.mat
gechunxue3.m
Griewank.m
Init.m
main.m
Monte.m
mysvmfun.m
mysvmfunCost.m
Penalty1.m
Penalty2.m
PopSort.m
Quartic.m
Rastrigin.m
readme.txt
Rosenbrock.m
Schwefel.m
train_x_all.xlsx
train_y_all.xlsx
TransitionMonte.m
TransitionMonteAll.m
zuizhongtezhengxiangliang.mat
程序说明.txt

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