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量化核心的FPGA实现

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  • 上传时间:2021-06-30
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  • 标      签: VHDL vhdl fpga 实现

资 源 简 介

应用背景转换后的8´8块现在由64个DCT系数。第一个系数F(0,0)是直流分量和其他63个系数交流元件。直流分量F(0,0)是基本和64像素输入8´8像素块乘以缩放因子(1 / 4)C(0)C(0)= 1 / 8如图3为(美国,五)。和公司;及;及;及;及;及;及;及;及;压缩过程中的量化的变换系数。每一个64个DCT系数进行均匀量化。64量化步长对64个DCT系数量化参数形成一个8´8量化矩阵。每个在量化矩阵中的元素是1和255之间的整数。每个DCT系数F(u,v)除以相应的量化步长参数q(u,v)在量化矩阵,并将其为最近的整数:关键技术量化过程在JPEG图像压缩的关键作用。它是消除在原始图像中出现的高频率的过程。我们这样做,是因为这样的事实,眼睛是更敏感的低空间频率比更高的频率。这是通过除以值在高具有较大值的向量(更高频率的振幅)的索引比的值除以较低的频率的幅度。的在量化表中更大的值是由这个引入的更大的错误有损过程,视觉质量越小。和公司;及;与;与;与;与;与;与;与;与;与;事实是,在大多数图像中的颜色变化缓慢从一个像素到另一个。所以,大多数图像将有少量的高细节,少量的高空间频率,并拥有大量的图像信息中包含的低空间频率。

文 件 列 表

QUANTIZER.vhd

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