图像基本处理

 对于人脸识别，目前所采取的大多为对图像进行分析、解剖，把感性的人脸图像抽象化、模式化。以期最终建立关于人脸的数学模型，从而通过模型，让人脸识别变得十分简单。然而人脸之复杂，随环境、年龄、等的变化更是无法预测。我们的最终目的是制造出和我们一样有人脸识别能力的机器，它们的人脸识别能力不应该超出我们的范围。   人脸本身是一个随机的变量，不同的角度、不同的光线、不同的打扮，都会产生不一样的结果。因而我们认为人脸本身更像一个不确定的概率。所以通过模型的建立来进行识别不是不可以，但会十分复杂，而且所达到的目的并不一定是我们想要的。即使是通过机器学习进行的人脸识别，其自身本质也是通过系数加权等最终得到的结果，所以本质也是单一数学模型的建立、数据的各种复杂处理。   人的大脑是最好的识别工具，因此我们应该从人大脑的识别机制入手，模拟大脑的识别

demo
res
Debug
ChildFrm.cpp
ChildFrm.h
demo1.aps
demo1.clw
demo1.cpp
demo1.dsp
demo1.dsw
demo1.h
demo1.ncb
demo1.opt
demo1.plg
demo1.rc
demo1Doc.cpp
demo1Doc.h
demo1View.cpp
demo1View.h
FourierTrans.cpp
FourierTrans.h
GeometryMoveDlg.cpp
GeometryMoveDlg.h
GeometryTrans.cpp
GeometryTrans.h
Get_Path.cpp
Get_Path.h
GrayTrans.cpp
GrayTrans.h
Histogram.cpp
Histogram.h
HistogramDrawDlg.cpp
HistogramDrawDlg.h
HistSegmentDlg.cpp
HistSegmentDlg.h
ImageDib.cpp
ImageDib.h
ImageEnhance.cpp
ImageEnhance.h
ImageFreqEnhance.cpp
ImageFreqEnhance.h
ImgSegment.cpp
ImgSegment.h
LinearStepParamDlg.cpp
LinearStepParamDlg.h
MainFrm.cpp
MainFrm.h
MedianSmoothDlg.cpp
MedianSmoothDlg.h
Morphology.cpp
Morphology.h
NeiAverSmoothDlg.cpp
NeiAverSmoothDlg.h
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ReadMe.txt
resource.h
RotateDlg.cpp
RotateDlg.h
RotateDlg.~cpp
StdAfx.cpp
StdAfx.h
StrechWindowDlg.cpp
StrechWindowDlg.h
ThreshStrechDlg.cpp
ThreshStrechDlg.h
UsersshoumengDesktopk.bmp
UsersshoumengDesktopss.bmp
WaveletTrans.cpp
WaveletTrans.h
Zoomdlg.cpp
Zoomdlg.h