opencv2.4.9--Meanshift实现分割
资 源 简 介
应用背景meanshift经常用来寻找模态点,即密度最大的点。所以这里同样可以用它来寻找这5维空间的模态点,由于不同的点最终会收敛到不同的峰值,所以这些点就形成了一类,这样就完成了图像分割的目的,有点聚类的意思在里面。关键技术首先设置好参数,然后用函数pyrMeanShiftFiltering()对输入的图像进行分割。分割后的结果保存在该函数的第二个参数即输出图像中,最后根据该分割图像的特点用floodFill()函数对其分割的结果用不同的颜色进行填充。当然该函数的使用暂时没有彻底的弄清楚。
文 件 列 表
opencv2.4.9--Meanshift实现分割
cvprymeanshiftfiltering
OpenCV实现的mean shift filteringsegmentation解析.docx