资 源 简 介
应用背景这个算法自动检测暗光情况下常见的光斑，并利用光斑作为模糊核（blur kernel）的约束。它对解决暗光下模糊图片非常有效，而且光斑这一现象不仅出现在低光下，在普通的模糊图像中也会出现，只需要场景中有与周边环境有颜色差别的小型物体出现。读者可以在我的个人主页上下载代码进行尝试。还有一篇是说从一张模糊图像中，我们不仅可以估计相机的抖动，还可以发掘出场景的深度（Joint Depth Estimation and Camera Shake Removal from Single）。这乍听上去像是不可能完成的任务，可实际上图像的模糊是同时包含了相机抖动和场景深度信息的。读者也可以这样认为，我们拍摄模糊图像的过程也可以看作是拍摄一小段video的过程，这样的话我们相当于拥有了一个多角度立体（stereo）的输入！第三篇是针对文字模糊图片设计的一个简单有效的算法，可以用于文字识别前的预处理（Deblurring Text Image via L0-Regularized Intensity and Gradient Prior 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
文 件 列 表
DeblurLightstreak_code
add_box_color.m
adjust_psf_center.m
bilateral_filter.m
deblur_lightstreak.p
deconv_outliers_code
deconv_RL_sat.m
demo1.m
demo2.m
demo_nonblind.m
detect_ls.m
detect_ls_interaction.m
estimate_dot_pattern.m
fftconv2.m
images
interactive-deblur-0.1
l1KernelSolveFromPatch.m
myresize.m
README.txt
results
sfigure.m
shock_filter.m
wrap_boundary_with_edgetaper.m
