资 源 简 介
是基本重要的视觉质量的测量
对众多的图像和视频处理应用程序。
质量评估 (QA) 研究的目标是设计算法
它可以自动评估质量的图像或视频
以感知一致的方式。传统上,图像质量保证算法
解释保真度或相似性与"引用"作为图像质量
或一些感性的空间中的"完美"形象。这种"fullreferenc"
QA 方法试图实现质量的一致性
通过建模凸生理和 psychovisual 功能预测
人的视觉系统 (HVS),或由任意信号保真度
标准。在这种算法的 imageQA 问题
走近的提出基于一种新型信息保真标准
自然场景的统计信息。QA 系统都不可避免地涉及与
判断的视觉质量的图像和视频的意味
"人