BA算法 xin-she yang 蝙蝠算法

蝙蝠算法（xin-she yang 蝙蝠算法） part2 元启发式算法，如粒子群优 化算法和模拟退火算法等，越来越成为解决复杂优化 问题的有效方法 ． 绝大多数的启发式和元启发式算法 来源于对生物行为或物理性质的模拟 ． 近年来，随着 计算智能技术的发展，各种新的仿生智能算法相继被 提出，如 ＰＳＯ 算法，萤火虫算法，布谷鸟算法和蜂群 算法等 ． 然而由于各种函数的形态与复杂性不同，因 此在优化问题上每种算法都有各自的优点与不足

matlab人工蝙蝠算法
SwarmBatfigs
doc
SGA_FITNESS_function.m
SwarmBat_demo_SO_std.m
SwarmBat_I_distpara.txt
SwarmBat_I_fHz.txt
SwarmBat_I_loundness_alpha.txt
SwarmBat_I_loundness_min.txt
SwarmBat_I_max_confines.txt
SwarmBat_I_max_generation.txt
SwarmBat_I_min_confines.txt
SwarmBat_I_PErate_gamma.txt
SwarmBat_I_PErate_min.txt
SwarmBat_I_population.txt
SwarmBat_I_randomstep.txt
SwarmBat_I_testnumber.txt
SwarmBat_O_best_fitness.txt
SwarmBat_O_best_solutions.txt
SwarmBat_O_fitness_mAP.mat
SwarmBat_O_fitness_MAX.mat
SwarmBat_O_fitness_MEAN.mat
SwarmBat_O_fitness_MIN.mat
SwarmBat_O_fitness_mmAP.mat
SwarmBat_O_fitness_mmSTD.mat
SwarmBat_O_fitness_mSTD.mat
SwarmBat_O_maxfitness.txt
SwarmBat_O_meanfitness.txt
SwarmBat_O_minfitness.txt
SwarmBat_O_result_space.mat
SwarmFF_O_fitness_MAX.mat
SwarmFF_O_fitness_MEAN.mat
SwarmFF_O_fitness_MIN.mat
SwarmFF_O_result_space.mat