LF算法：整个算法来自《一种利用信息熵的群体智能聚类算法》提供的算法
资 源 简 介
1、初始化：
1.1每一个空间的点映射到二维窗格，每个空间的点分配唯一的二维窗格坐标。一个窗格只能有一个点。
1.2为每一只蚂蚁在二维窗格分配唯一的地址
（第一步需要注意的是：空间上点的位置和平面窗格上点的位置完全是两回事，空间上两个点的位置来计算两点之间的距离；而平面上点的位置，主要是用来确定半径为S的区域内的点，计算两个点的空间距离，进而计算群体相似度，最后通过群体相似度来计算拾起或者放下的概率）
2、迭代日最高气温次
3、所有的蚂蚁运动一次
4、产生一个0-1之间的随机数R
文 件 列 表
蚁群算法LF解决聚类问题
ant_move.m
get_allneighbours.m
get_distance.m
get_Fi.m
get_Pd.m
get_Pp.m
has_item.m
initialize.m
test.m
一种利用信息熵的群体智能聚类算法.pdf
基于信息熵的蚁群聚类算法的改进.pdf
蚁群聚类程序文档.doc
